HuggingFace SmolAgents 支持 MCP 协议，轻量 Agent 框架再进化

SmolAgents 2.0 + MCP

核心更新

• MCP Client 内置：无需额外配置即可连接 MCP Server
• 工具自动发现：连接 MCP Server 后自动列出所有可用工具
• 流式响应：支持 Agent 输出的实时流式传输
• 多模型后端：支持 HuggingFace Inference、OpenAI、Anthropic 等多家 LLM

100 行代码示例

from smolagents import CodeAgent, MCPClient

client = MCPClient("http://localhost:8080/mcp")
agent = CodeAgent(
    tools=client.tools,
    model="Qwen/Qwen3-72B-Instruct"
)

result = agent.run("查询北京天气并整理为报告")

定位

SmolAgents 主打「小而美」——

• 代码量少，容易理解和修改
• 依赖少，部署简单
• 适合原型开发和轻量生产场景

与 OpenClaw 的 Skill 生态互补：SmolAgents 做推理，OpenClaw 做工具执行。