LangChain 社区工具集

LangChain 社区贡献的 200+ 工具集成——Agent 工具化的最大工具库。

功能介绍

LangChain 社区工具是 langchain-community 包的一部分，提供了 Agent 与外部世界交互的标准化接口。每个工具都遵循 BaseTool 接口，可以在任何 LangChain Agent 中即插即用。

工具分类：

• 搜索引擎：Google Search、Bing Search、DuckDuckGo、SerpAPI、Tavily、Brave Search
• 数据库：SQL Database、CSV Agent、MongoDB、Redis
• 云存储：AWS S3、Google Drive、Azure Blob、Dropbox
• 通讯：Gmail、Slack、Discord、Twilio、SendGrid
• 社交媒体：Twitter/X、Reddit、YouTube、Wikipedia
• 开发者工具：GitHub、GitLab、Jira、Confluence、StackOverflow
• AI 服务：OpenAI DALL-E、Stability AI、ElevenLabs TTS、Wolfram Alpha
• 文件处理：PDF、DOCX、JSON、CSV 读写
• 天气与地理：OpenWeatherMap、Google Maps、Geopy

安装步骤

# 安装 LangChain 社区包
pip install langchain-community

# 按需安装特定工具的依赖
pip install langchain-community[google-search]   # Google Search
pip install langchain-community[sqlite]           # SQL Database
pip install langchain-community[github]           # GitHub Tool

使用示例

直接使用工具

from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun

search = DuckDuckGoSearchRun()
result = search.invoke("2026年 AI Agent 最新趋势")
print(result)

封装为 MCP Server

from mcp.server import Server
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper

server = Server("langchain-wiki-mcp")

wikipedia = WikipediaQueryRun(api_wrapper=WikipediaAPIWrapper())

@server.tool()
async def wiki_search(query: str) -> str:
    """Search Wikipedia for information."""
    return wikipedia.invoke(query)

在 Agent 中组合使用

from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun, WikipediaQueryRun
from langchain.agents import initialize_agent

tools = [DuckDuckGoSearchRun(), WikipediaQueryRun()]
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description")
agent.run("What is the population of Tokyo in 2026?")

GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain