Agent 记忆系统设计

为什么需要记忆？

Agent 每次启动都是「失忆」状态，没有记忆就无法：

记住用户偏好
延续昨日工作
从错误中学习

三层记忆架构

🔥 HOT  — 当前活跃任务（每次加载）
🌡️ WARM — 稳定偏好配置（偶尔更新）
❄️ COLD — 历史归档（按需检索）

遗忘曲线

不是所有记忆都值得保留，用衰减公式自动淘汰：

score = similarity × exp(-0.05 × days) + 0.2 × ln(1 + access_count)

score > 0.7 → HOT
0.3 ~ 0.7 → WARM
≤ 0.3 → COLD

实现方案

memory/
├── hot/HOT_MEMORY.md      ← 每次启动必读
├── warm/WARM_MEMORY.md    ← 稳定偏好
├── cold/COLD_MEMORY.md    ← 历史归档
├── 2026-04-25.md          ← 今日日志
├── archive/               ← 7天前日志
├── weekly/                ← 周摘要
└── memory-meta.json       ← 遗忘曲线元数据

加载策略

# 每次启动
load("memory/hot/HOT_MEMORY.md")  # 必须
load("memory/warm/WARM_MEMORY.md") # 可选

# 按需检索
if relevant:
    search("memory/cold/COLD_MEMORY.md")
    search("memory/archive/")