定时任务编排实战

常见定时任务场景

场景	频率	说明
邮件巡检	每 15 分钟	检查未读邮件
数据采集	每日 8:00	采集行业新闻
报告生成	每周一 9:00	生成周报
依赖更新	每日 2:00	检查并更新依赖
SSL 检查	每日	证书到期预警

OpenClaw Cron 配置

{
  "crons": [
    {
      "schedule": "*/15 * * * *",
      "task": "检查未读邮件，分类并通知重要邮件",
      "model": "nvidia/z-ai/glm4_7"
    },
    {
      "schedule": "0 8 * * *",
      "task": "采集 AI 领域最新资讯，更新到知识库",
      "model": "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5"
    },
    {
      "schedule": "0 9 * * 1",
      "task": "生成上周项目进展周报，发送到团队频道",
      "model": "openrouter/qwen/qwen3.6-plus:free"
    }
  ]
}

模型选择策略

简单巡检：用轻量模型（glm4_7）节省成本
调研分析：用搜索能力强的模型（kimi-k2.5）
文案写作：用写作能力好的模型（qwen3.6-plus）
编程任务：用代码专长模型（gpt-5.4）

错误处理

1. 超时 → 记录日志，跳过本次执行
2. 输出异常 → 降级到备用模型重试
3. 连续失败 3 次 → 停止 cron，通知人工处理

定时任务编排实战

常见定时任务场景

场景	频率	说明
邮件巡检	每 15 分钟	检查未读邮件
数据采集	每日 8:00	采集行业新闻
报告生成	每周一 9:00	生成周报
依赖更新	每日 2:00	检查并更新依赖
SSL 检查	每日	证书到期预警

OpenClaw Cron 配置

{
  "crons": [
    {
      "schedule": "*/15 * * * *",
      "task": "检查未读邮件，分类并通知重要邮件",
      "model": "nvidia/z-ai/glm4_7"
    },
    {
      "schedule": "0 8 * * *",
      "task": "采集 AI 领域最新资讯，更新到知识库",
      "model": "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5"
    },
    {
      "schedule": "0 9 * * 1",
      "task": "生成上周项目进展周报，发送到团队频道",
      "model": "openrouter/qwen/qwen3.6-plus:free"
    }
  ]
}

模型选择策略

简单巡检：用轻量模型（glm4_7）节省成本
调研分析：用搜索能力强的模型（kimi-k2.5）
文案写作：用写作能力好的模型（qwen3.6-plus）
编程任务：用代码专长模型（gpt-5.4）

错误处理

1. 超时 → 记录日志，跳过本次执行
2. 输出异常 → 降级到备用模型重试
3. 连续失败 3 次 → 停止 cron，通知人工处理