Dify Workflow 转 Agent Skill：复用你的自动化流程

为什么要迁移

Dify 的可视化 Workflow 编辑器很好用，但：

• 绑定 Dify 平台，不好本地调试
• 无法在 OpenClaw 等 Agent 框架中复用
• 版本管理困难

把 Workflow 转成 Agent Skill，获得：

• Git 版本管理
• 本地开发调试
• 跨平台部署

迁移步骤

步骤 1：分析 Workflow 结构

在 Dify 中导出 Workflow 的 DSL（JSON 格式），分析节点：

• LLM 节点 -> 对应 Skill 中的 Prompt 模板
• HTTP 请求节点 -> 对应 Skill 中的 API 调用
• 条件分支 -> 对应 Skill 中的逻辑判断
• 变量赋值 -> 对应 Skill 中的状态管理

步骤 2：创建 Skill 骨架

my-dify-skill/
  SKILL.md
  scripts/
    main.py
  references/
    prompt-templates.md

步骤 3：逐步迁移节点

每个 Dify 节点翻译成 Skill 代码：

# Dify HTTP 请求节点 -> Python requests
import requests

def call_api(params):
    response = requests.post(
        "https://api.example.com/endpoint",
        json=params
    )
    return response.json()

步骤 4：迁移 Prompt

把 Dify 中的 Prompt 模板提取到 references/ 目录，保持变量占位符格式。

步骤 5：测试验证

用 Dify 中相同的测试用例验证 Skill 输出一致性。

注意事项

• Dify 的某些内置能力（知识库、RAG）需要额外实现
• 并行节点需要用 async 处理
• 迁移后建议保留 Dify 版本做对照