把 LangChain Tool 封装成 MCP Server：复用 200+ 社区工具

为什么要桥接 LangChain 和 MCP？

LangChain 社区工具是目前最大的 Agent 工具集合——Google Search、Wikipedia、GitHub、SQL Database……但 MCP 才是 Agent 工具调用的未来标准。与其重写，不如桥接。

步骤 1：设计通用适配器

核心思路：LangChain Tool 有标准接口（_invoke 方法 + 参数 Schema），MCP Tool 也有标准接口（JSON Schema 参数 + 返回值）。写一个适配层做格式转换即可。

# langchain_mcp_adapter.py
from fastmcp import FastMCP
from langchain_core.tools import BaseTool
from typing import Type
import json

def tool_to_mcp(lc_tool: BaseTool, mcp_server: FastMCP) -> None:
    """将 LangChain Tool 注册为 MCP Tool"""
    
    # 提取参数 Schema
    args_schema = lc_tool.args_schema
    if args_schema:
        schema_dict = args_schema.model_json_schema()
        properties = schema_dict.get("properties", {})
        required = schema_dict.get("required", [])
    else:
        properties = {}
        required = []
    
    # 生成 MCP 工具函数
    tool_name = lc_tool.name
    tool_desc = lc_tool.description or "No description available"
    
    async def mcp_handler(**kwargs) -> str:
        try:
            result = lc_tool.invoke(kwargs)
            if isinstance(result, str):
                return result
            return json.dumps(result, ensure_ascii=False, default=str)
        except Exception as e:
            return f"Error: {str(e)}"
    
    # 注册到 MCP Server
    mcp_server.tool(name=tool_name, description=tool_desc)(mcp_handler)

步骤 2：批量转换工具

from langchain_community.tools import (
    DuckDuckGoSearchRun,
    WikipediaQueryRun,
)
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper

mcp = FastMCP("langchain-tools")

# 搜索工具
search = DuckDuckGoSearchRun()
tool_to_mcp(search, mcp)

# Wikipedia 工具
wiki = WikipediaQueryRun(api_wrapper=WikipediaAPIWrapper())
tool_to_mcp(wiki, mcp)

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

步骤 3：配置到 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "langchain-tools": {
      "command": "python",
      "args": ["langchain_mcp_adapter.py"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "...",
        "GOOGLE_CSE_ID": "..."
      }
    }
  }
}

步骤 4：按需加载工具

不需要一次性暴露所有 200+ 工具。按场景打包：

# research_tools.py
RESEARCH_TOOLS = [
    DuckDuckGoSearchRun(),
    WikipediaQueryRun(api_wrapper=WikipediaAPIWrapper()),
    ArxivQueryRun(),
    PubMedQueryRun(),
]

mcp = FastMCP("research-tools")
for tool in RESEARCH_TOOLS:
    tool_to_mcp(tool, mcp)

注意事项

• 部分 LangChain Tool 需要额外依赖（如 google-search-results 用于 SerpAPI）
• 异步 Tool 需要用 ainvoke 替代 invoke
• 复杂返回值（如带图片的结果）需要额外序列化处理
• 工具描述的翻译——LangChain 默认英文描述，可能需要本地化