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Agent Memory System

Name: Agent Memory System
Author: AgentSkill Hub

为 AI Agent 构建分层记忆系统：短期工作记忆、长期知识库和遗忘曲线。

#agent#memory#knowledge#forgetting-curve#persistence

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Agent Memory System

为 AI Agent 构建三层记忆架构：热记忆（活跃任务）、温记忆（稳定偏好）、冷记忆（历史归档），带遗忘曲线自动衰减。

clawhub install agent-memory-system

核心功能

三层记忆：HOT（当前活跃）→ WARM（稳定配置）→ COLD（历史归档）
遗忘曲线：自动衰减低访问频率的记忆
永久标记：重要决策标记 [permanent]，永不衰减
访问追踪：记录每次记忆访问，更新重要度评分
自动归档：7 天以上日志自动归档，30 天后压缩摘要

评分公式

score = similarity × exp(-0.05 × days) + 0.2 × ln(1 + access_count)

score > 0.7 → HOT（每次加载）
0.3 ~ 0.7 → WARM（稳定偏好）
≤ 0.3 → COLD（归档存储）

使用示例

{
  "layers": {
    "hot": {"file": "memory/hot/HOT_MEMORY.md", "maxAge": 3},
    "warm": {"file": "memory/warm/WARM_MEMORY.md"},
    "cold": {"file": "MEMORY.md"}
  },
  "decay": {"lambda": 0.05, "alpha": 0.2},
  "archive": {"dir": "memory/archive/", "maxAge": 7}
}

版本

v1.0.0

作者

AgentSkill Hub

平台

openclaw

发布时间

2026年4月25日

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Agent Memory System

为 AI Agent 构建三层记忆架构：热记忆（活跃任务）、温记忆（稳定偏好）、冷记忆（历史归档），带遗忘曲线自动衰减。

clawhub install agent-memory-system

核心功能

三层记忆：HOT（当前活跃）→ WARM（稳定配置）→ COLD（历史归档）

遗忘曲线：自动衰减低访问频率的记忆

永久标记：重要决策标记 [permanent]，永不衰减

访问追踪：记录每次记忆访问，更新重要度评分

自动归档：7 天以上日志自动归档，30 天后压缩摘要

评分公式

score = similarity × exp(-0.05 × days) + 0.2 × ln(1 + access_count) score > 0.7 → HOT（每次加载） 0.3 ~ 0.7 → WARM（稳定偏好） ≤ 0.3 → COLD（归档存储）

使用示例

{
  "layers": {
    "hot": {"file": "memory/hot/HOT_MEMORY.md", "maxAge": 3},
    "warm": {"file": "memory/warm/WARM_MEMORY.md"},
    "cold": {"file": "MEMORY.md"}
  },
  "decay": {"lambda": 0.05, "alpha": 0.2},
  "archive": {"dir": "memory/archive/", "maxAge": 7}
}