Fast-Agent MCP

首个完整支持 MCP 协议全特性（含 Sampling 和 Elicitations）的 Agent 开发框架。

功能介绍

Fast-Agent 是一个灵活的 LLM 交互框架，特别适合作为编码 Agent、开发工具包、评估或工作流平台使用。

核心亮点：

• MCP 全特性支持：唯一完整实现 Sampling 和 Elicitations 的框架
• 声明式 Agent 定义：极简 Python 装饰器即可创建 Agent
• Agent 链式编排：@fast.chain 将多个 Agent 串联成工作流
• Agents as Tools：将子 Agent 暴露为工具，实现路由、并行化、编排者-工作者模式
• MAKER 投票机制：通过 K-voting Error Reduction 实现零错误的长链推理
• Shell 模式：在交互会话中直接执行系统命令
• MCP Transport 诊断：可视化检查 Streamable HTTP 传输层行为

安装步骤

# 推荐：使用 uv 安装
uv pip install fast-agent-mcp

# 或直接运行（无需安装）
uvx fast-agent-mcp@latest -x

# 安装到系统
uv tool install -U fast-agent-mcp

使用示例

最简 Agent

from fast_agent import FastAgent

fast = FastAgent("Agent Example")

@fast.agent(
    instruction="Given an object, respond only with an estimate of its size."
)
async def main():
    async with fast.run() as agent:
        await agent.interactive()

Agent 链式工作流

@fast.agent("url_fetcher", "Given a URL, provide a comprehensive summary", servers=["fetch"])
@fast.agent("social_media", "Write a 280 character social media post for any given text.")
@fast.chain(name="post_writer", sequence=["url_fetcher", "social_media"])
async def main():
    async with fast.run() as agent:
        await agent.post_writer("http://example.com")

连接 MCP Server

# 连接 stdio MCP Server
/connect @modelcontextprotocol/server-everything

# 连接 Streamable HTTP Server
/connect https://huggingface.co/mcp

官网: https://fast-agent.ai GitHub: https://github.com/evalstate/fast-agent (3.8k stars)